一、数据地图

     数据地图是数据治理的重要功能之一。咱顾名思义一下,是不是就是数据的地图?是的!就是所有已经被管理好的数据的地图。这个地图主要解决以下几个问题:


1、平台有多少数据资源?

2、每个数据源有多少表、字段等?

3、这些表、字段里面都是啥情况?

4、我怎么能找到这些数据?

5、我怎么理解这些数据?


     所以一般来说,数据地图里都应该有以下功能来解答上面的几个问题:

1、数据概览

2、元数据查看

3、数据预览

4、数据目录

5、数据检索

6、数据注释(元数据管理中)

7、血缘关系分析


     以上功能名称可能不一样,但是解决的问题都是一样的。其核心就是为了告诉你,平台现在管理着那些数据呢。类似于公司的物资目录、台账。
二、血缘分析

     血缘分析,又叫血统分析、血缘关系等,是数据治理的重要功能之一,一般都放在数据地图/数据管理模块下。

     同样再顾名思义一下,那就是数据的儿子、爸爸、爷爷这个血缘的分析?对了!就是对数据的上下游进行来龙去脉的分析!血缘分析主要解答以下问题:

     1、这个数据的数据源是哪儿?

     2、这个数据的上游是哪个表?哪个字段?

     3、这个数据的下游到那个表?那个字段?

     4、这个数据的上下游任务是什么?有哪些任务依赖?

     5、这个数据改动后可能造成的的影响有哪些?


     所有血缘分析一般会有以下功能:

     1、数据来源跟踪;

     2、数据影响分析;

     3、任务依赖分析;

     4、报表影响分析;


     同样,名称可能不一样,但是该解决的问题还是得解决的。其核心就是想知道这个数据/任务/报表的上下游关系,一旦想改这个数据结构/任务/指标/报表,会对上下游有哪些影响。类似于公司的流程图,可以看到这个事情上上下下都是哪个角色在负责,一旦调整,会有哪些角色/人会受到影响。
三、数据资产

     这个词应该见的最多了。咱同样也顾名思义一下,就是公司的一种“数据”形态的资产。这个数据资产主要解答以下几个问题:

     1、平台有多少可用的有价值的数据?

     2、这些可用的有价值的数据都是啥?

     3、用什么方式可以使用这些可用的有价值的数据?

     4、怎么控制这些可用的有价值的数据的权限?


     所以数据资产一般会有以下功能:

     1、数据资产目录

     2、数据资产查询、预览

     3、数据资产权限申请

     4、数据资产使用(API、订阅等)


     数据资产好像跟数据地图很类似,但是都是看数据哈。但是你细品一下,区分还是很明显的,数据地图目的是了解数据的来龙去脉,数据资产关注的是有价值的数据是怎么用的,一个是面向生产过程,一个是面向结果使用,一个解决上下游依赖和影响,一个解决数据怎么产生价值。上面我把数据地图类比为公司的物资目录/台账,那数据资产就是当前可用物资列表。


     当然啊,现在有些数据中台的产品为了支持庞大的数据资产管理,也会弄一个数据资产地图 ,方便资源的查找。